Сайт использует cookie-файлы, чтобы сделать ваше пребывание на нем максимально удобным. К cайту подключен сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий cookie-файлы. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на обработку персональных данных в порядке, указанном в Политике обработки персональных данных.
Хорошо
Используйте возможности нейросетевой модели для автоматического распознавания и подсчета приготовленного в печи
В современной пекарне всё большее распространение находят интеллектуальные системы мониторинга производственных процессов.
Одна из таких систем — решение Мой Кассир по интеграции видео-аналитики и нейронных сетей в производственный цикл пекарни для автоматического подсчета объемов выпуска.
Как работает система?
Фиксация событий камерой, размещенной над печью
Камера в режиме реального времени фиксирует изображение проходящих противней с хлебобулочными изделиями
Передача видеокадров в уже обученную нейронную сеть
Видеокадры передаются в нейронную сеть, которая была предварительно обучена распознавать различные типы продукции, их количество на противне и сами противни
Анализ видеопотока с автоматическим подсчетом
Нейросеть автоматически подсчитывает объем выпуска продукции, количество противней, прошедших через печь за определенный период времени, общую производительность печи
Готовые данные интегрируются в общую систему управления производством, позволяя оптимизировать процессы, контролировать качество, повышать эффективность работы пекарни и избежать ошибок, связанных с человеческим фактором.
Постоянно совершенствуем наши решения
Недостаточно просто установить стандартную камеру над плитой. Необходимо продумать множество аспектов, начиная от выбора оптимального ракурса и заканчивая надежной защитой от воздействия пара и высокой температуры. Кроме того, важен коммерчески привлекательный внешний вид всей конструкции.
Стремимся разработать удобное, компактное и бюджетное решение
2-я версия значительно расширила возможности размещения камеры, адаптируя её к сложным условиям эксплуатации.
В настоящее время, разрабатывая 3 версию конструкции камеры и держателя, мы стараемся добиться максимальной компактности устройства и улучшения внешнего вида.
Ежедневно обучаем нейросеть
Сотрудники компании каждый день тренируют модель нейронной сети, отвечающей за распознавание и подсчет выпускаемой продукции, занимаясь разметкой, анализом и тестированием модели.
Оставьте заявку, мы перезвоним
Расскажем о технологии подробнее, обсудим возможность внедрения в вашем бизнесе
Оставьте заявку, мы перезвоним вам
Расскажем о технологии подробнее, обсудим возможность внедрения в вашем бизнесе